科目代码、名称:应用统计学

专业类别：■学术型 □专业学位

适用专业:0814Z2工程仿真计算与统计

Ⅰ、考试形式和试卷结构

一、考试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

二、答题方式

答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器)，但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

三、试卷题型与结构

1.统计学75分，有以下三种题型：

(1)选择题：约30分;

(2)填空题：约15分;

(3)计算与分析题：约30分。

2.概率论75分，有以下三种题型：

(1)选择题：约30分;

(2)填空题：约15分;

(3)计算与分析题：约30分。

Ⅱ、考试内容

一、统计学

1.统计数据的收集：统计数据的来源、调查方案的内容和设计要求、调查问卷设计的方法和技巧、统计数据的质量要求。

2.统计数据的整理和显示：数据的预处理、数据的整理和显示、合理使用统计表。

3.数据分布特征的测度：集中趋势的测度、离散程度的测度。

4.抽样与参数估计：抽样与抽样分布、参数估计的基本方法、单个正态总体的均值和方差的区间估计、样本容量的确定。

5.假设检验：假设检验的基本问题、单个正态总体的均值与方差检验。

二、概率论

1.随机事件及其概率：事件及其关系和运算; 事件的概率，事件的独立性。

2.随机变量及其分布： 一维随机变量的定义;一维离散型随机变量的分布列和分布函数;两点分布、二项分布和泊松分布; 一维连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布。

3.随机变量的数字特征： 一维随机变量的数学期望与方差; 一维随机变量函数的数学期望与方差。

Ⅲ、考试要求

一、统计学

1. 统计数据的收集：了解统计数据的来源、数据的计量尺度与数据的类型、调查数据质量，掌握调查方案设计和问卷设计的方法并注意过程中存在的问题。

2. 统计数据的整理和显示：了解数据整理的基本要求、统计表的构成、数据分组的作用。掌握数据的类型。

3. 数据分布特征的测度：掌握集中趋势各特征数值的计算方法、特点和应用场合。掌握离散程度各测度值的计算方法、特点和应用场合。

4. 抽样与参数估计：了解抽样和抽样分布的基本概念。理解点估计的概念。掌握矩估计法。了解估计量的评选标准(无偏性、有效性)。理解区间估计的概念。会求单个正态总体的均值和方差的置信区间。

5. 假设检验：了解假设检验的基本思想。掌握假设检验的步骤，能对单个正态总体的均值和方差进行假设检验。

二、概率论

1.随机事件及其概率：理解随机事件的概念;了解样本空间的概念;掌握事件之间的关系和运算;了解概率的定义;掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率计算。理解条件概率的概念;掌握概率的加法公式、乘法公式;理解事件的独立性概念。

2.随机变量及其分布：理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及其性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其性质，会应用概率分布计算简单事件的概率;掌握二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布;了解简单随机变量函数的概率分布。

3.随机变量的数字特征：理解数学期望和方差的概念;掌握它们的性质与计算，掌握二项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差;了解均匀分布和指数分布的数学期望和方差;掌握计算简单随机变量函数的数学期望的方法。

Ⅳ、主要参考书目

1. 曾五一编，《统计学简明教程》，中国人民大学出版社，2012年版。

2. 苏德矿，张继昌编，《概率论与数理统计》，高等教育出版社，2006年版。