一、基本要求

《概率论及数理统计》是一门研究随机现象及其规律性的课程，既要注重基础知识的理解，又要加强理论联系实际应用能力的提高，要求牢固掌握基本概念、基本结论，明确其实际背景，掌握基本计算方法

二、考试范围

(一)概率论的基本概念

1.三个基本概念：随机试验，样本空间，随机事件

2.事件之间的关系和运算

3.概率的公理化定义和性质

4.古典概型，条件概率，全概率公式，bayes公式

5.事件的独立性贝努利概型

(二)随机变量及其分布

1.分布函数的定义和求法

2.常用的三种离散型随机变量的分布和分布律

3.常用的三种连续型随机变量的分布和概率密度

4.随机变量函数的分布

(三)多维随机变量及其

1.二维离散型随机变量的分布、分布律、边缘分布律

2.二维连续型随机变量的分布、边缘分布、边缘概率密度

3.两个随机变量的和、最大、最小函数的分布

(四)随机变量的数字特征

1.随机变量的数学期望

2.随机变量的特征

(五)大数定律与中心极限定理

1.了解大数定律和中心极限定理

(六)样本及抽样分布

1.几个常用统计量

2.卡方分布，t-分布，f-分布

(七)参数估计

1.点估计：矩估计法;极大似然估计法。

2.估计量的评选标准：一致性，无偏性

3.正态总体参数的区间估计

4.单侧正态总体参数的区间估计

(八)假设检验

1.正态总体的假设检验

三、参考书目

1.盛骤谢式千潘承毅，《概率论及数理统计》(第四版)，高等教育出版社，2008

2.盛骤谢式千潘承毅编《概率论及数理统计学习辅导与习题选讲》，高等教育出版社,2008