2020年中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心交流选调工作人员公告
2020-10-11来源:中国地质调查局网站

中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心交流选调工作人员公告

中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心是中国地质调查局自然资源综合调查指挥中心所属的正处级公益一类事业单位,主要承担自然资源综合调查和国土空间生态修复工作,向社会提供公益性服务。经研究决定,拟开展面向中国地质调查局原29个直属单位工作人员的交流选调工作。现就有关事项公告如下:

一、基本条件

1.拥护党的路线方针政策,遵纪守法、品行端正。

2.热爱地质调查事业,具备较强的事业心和责任感,爱岗敬业,具有良好的奉献精神和团队协作精神。

3.具备履行岗位职责所需的身体、心理素质。

4.现为中国地质调查局原29个直属单位在编在岗专业技术岗位人员。

二、交流选调岗位

详见中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心交流选调岗位表(附件)。

三、有关程序

(一)报名、资格审查与评估

1.报名时间

2020年10月9日8:00至10月15日17:00。

2.报名方式

请登录http://47.114.55.115/zkptPC-priv/#/user/login,如实填写并下载《中国地质调查局所属单位交流选调人员报名表》,经单位审核同意盖章后,与相关报名材料(学历学位证明、主要业绩成果证明、本人及配偶户籍相关证明、职称证明等)一并上传。

报名联系人及电话:罗老师 18175972268

技术支持电话:贾老师 010-58584428

3.资格审查与评估

按照交流选调条件,进行资格审查,并通过面谈等方式,对资格审查通过人员进行评估。

(二)确定考察对象

由中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心党委集体研究,逐级报中国地质调查局党组审定后,确定考察对象。

(三)考察与体检

由中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心人事教育部门组织开展考察、体检工作。

(四)公示

在中国地质调查局门户网站和拟交流选调人员所在单位门户网站公示拟交流选调人员基本信息。公示时间不少于7个工作日。

(五)办理调动手续,向中国地质调查局人事教育部报备。

附件:中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心交流选调岗位表

中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心

2020年9月30日

附件

中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心交流选调岗位表

单位 序号 交流引进 岗位 岗位基本要求 岗位类别 需求数量 工作地点
中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心 1 副总工程师岗 1.矿产地质调查专业,高级职称。
2.同等条件下,具有项目管理工作经验优先。
技术岗 1 长沙
2 国土空间生态修复岗 1.生态学专业,硕士研究生以上学历。
2.同等条件下,具有生态修复项目工作经历者优先。
技术岗 1 长沙
3 生态地质 调查岗 1.生态地质专业,高级职称。
2.同等条件下,具有生态地质调查工作经历者优先。
技术岗 1 长沙
4 水文地质与水资源调查岗1 1.水文地质专业,高级职称。
2.同等条件下,具有水文地质调查项目负责人经历者优先。
技术岗 1 长沙
5 水文地质与水资源调查岗2 1.水文地质专业,硕士研究生以上学历。
2.同等条件下,具有水文地质调查工作经历者优先。
技术岗 1 长沙
6 灾害地质 调查岗 1.灾害地质专业,硕士研究生以上学历。
2.同等条件下,具有环境地质和灾害地质调查项目工作经历者优先。
技术岗 1 长沙
7 矿产资源 调查岗 1.矿产普查与勘查专业,硕士研究生以上学历。
2.同等条件下,具有矿产地质调查、矿产勘查工作经历者优先。
技术岗 1 长沙
8 技术方法岗1 1.地球化学专业,硕士研究生以上学历。
2.同等条件下,具有地球化学项目工作经历者优先。
技术岗 1 长沙
9 技术方法岗2 1.遥感地质专业,硕士研究生以上学历。
2.同等条件下,具有遥感地质调查项目工作经历者优先。
技术岗 1 长沙
10 分析测试 实验室主任岗 1.分析化学专业,高级职称。
2.同等条件下,具有实验室管理工作经验优先。
技术岗 1 长沙
11 分析测试 实验岗 1.分析化学专业,硕士研究生以上学历。
2.同等条件下,具有实验室分析测试工作经历者优先。
技术岗 1 长沙
12 信息化岗 1.计算机专业,中级以上职称。
2.同等条件下,有地质数据库建设与应用、地质云节点建设与维护工作经历者优先。
技术岗 1 长沙
13 财务会计岗1 1.财会专业、高级职称。
2.同等条件下,具有财务预算、决算工作经历者优先。
技术岗 1 长沙
14 财务会计岗2 1.财会专业、中级职称。
2.同等条件下,具有会计核算工作经历者优先。
技术岗 1 长沙

来源:https://www.cgs.gov.cn/tzgg/tzgg/202009/t20200930_656006.html

推荐信息