招聘类别： 社会招聘
工作性质： 全职
招聘人数： 1
工作地点: 上海市-长宁区
工作职责:
1.开展数据算法技术前沿性研究，积极引入并落地推广;
2.负责建立数据指标分析体系，对数据进行有效挖掘，利用海量数据构建信用评估模型;
3.负责风险数据体系的梳理和建设，风险专题数据分析，数据报表设计开发;
4.根据实际业务情况制定欺诈防范规则与反欺诈评分模型，并持续优化调整;
5.负责信贷风险管理中模型、指数、指标等量化计量模型的开发;
6.负责外部征信数据的管理、资信平台的建设、风险数据集市的建设和管理;
7.负责日常风险相关指标和风险模型的监测和报告;
8.负责大数据科学团队的管理及协调工作;
任职资格：
1.专业要求：数学、统计、计算机等相关专业;
2.能力素质：对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解;
3.工作经验：4年以上相关工作经验;
4.知识/技能：精通风险建模，熟悉各类数据分析方法，熟练运用SAS、R等数据挖掘软件;熟练运用决策树、随机森林、逻辑回归、时间序列、多元回归等分析方法;
5.学历要求：全日制本科(含)以上;
6.资质要求：(1)具有海内外科技金融、互联网金融公司或银行相关工作经验;
(2)具有法人企业数据建模项目经验不低于3个;
(3)参与公司大数据产品架构的整体规划和设计应用;
(4)参加过比较完整的数据采集、清洗、整理、分析工作，有数据产品设计及规则部署经 验;有集群和分布式计算架构设计和实现经验;
(5)具有丰富的研发或者数据建模团队管理经验，至少带领过8人以上技术团队;
7.其他要求：积极主动、善于学习，富有创新精神，表达能力强，善于沟通。