python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。自从20世纪90年代初python语言诞生至今，它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和web编程。python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月，它被tiobe编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年以后，python的使用率是呈线性增长。
python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
鉴于以上各种优点，忍不住对python进行了一番学习，略有收获，分享给大家。
最近对python的对象引用机制稍微研究了一下，留下笔记，以供查阅。
首先有一点是明确的：「python中一切皆对象」。
那么，这到底意味着什么呢？
如下代码：
代码如下:
#!/usr/bin/envpython
a=[0,1,2]#来个简单的list
#最初，list和其中各个元素的id是这样的。
print'origin'
printid(a),a
forxina:
printid(x),x
print'----------------------'
#我们把第一个元素改改
print'afterchangea[0]'
a[0]=4
printid(a),a
forxina:
printid(x),x
print'----------------------'
#我们再把第二个元素改改
print'afterchangea[1]'
a[1]=5
printid(a),a
forxina:
printid(x),x
print'----------------------'
#回头看看直接写个0，id是多少
print'howaboutconst0?'
printid(0),0
运行结果如下：
代码如下:
pastgiftmacbookpro:pythonpastgift$./reftest.py
origin
[0,1,2]
0
1
2
----------------------
afterchangea[0]
[4,1,2]
4
1
2
----------------------
afterchangea[1]
[4,5,2]
4
5
2
----------------------
howaboutconst0?
0
从「origin」部分来看，list中各个元素的地址之间都正好相差24，依次指向各自的数据——这让我想到了数组。
当修改a[0]的值之后，发现，a[0]的地址发生了变化。也就是说，赋值语句实际上只是让a[0]重新指向另一个对象而已。此外，还注意到，a[0]的地址和a[2]的地址相差48（2个24）。
当再次修改a[1]之后，同样地，a[1]的地址也发生变化，有趣的是，这次a[1]的地址和a[0]的地址又相差24，和原先的a[2]相差72（3个24）。
最后，当直接把数字0的地址打印出来后，发现它的地址和最开始的a[0]的地址完全一样。
至此，基本可以说明，就算是list中的元素，其实也是引用。修改list中的元素，实际上还是在修改引用而已。
对于python中类属性，有人提到过「类属性在同一类及其子类之间共享，修改类属性会影响到同一类及其子类的所有对象」。
听着挺吓人，但仔细研究之后，其实倒也不是什么大不了的事情。
如下代码：
代码如下:
#!/usr/bin/envpython
classbird(object):
name='bird'
talent=['fly']
classchicken(bird):
pass
bird=bird();
bird2=bird();#同类实例
chicken=chicken();#子类实例
#最开始是这样的
print'originalattr'
printid(bird.name),bird.name
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.name),bird2.name
printid(bird2.talent),bird2.talent
printid(chicken.name),chicken.name
printid(chicken.talent),chicken.talent
print'----------------------------'
#换个名字看看
bird.name='birdnamechanged!'
print'afterchangingname'
printid(bird.name),bird.name
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.name),bird2.name
printid(bird2.talent),bird2.talent
printid(chicken.name),chicken.name
printid(chicken.talent),chicken.talent
print'----------------------------'
#洗个天赋试试（修改类属性中的元素）
bird.talent[0]='walk'
print'afterchangingtalent(alist)'
printid(bird.name),bird.name
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.name),bird2.name
printid(bird2.talent),bird2.talent
printid(chicken.name),chicken.name
printid(chicken.talent),chicken.talent
print'----------------------------'
#换个新天赋树（整个类属性全换掉）
bird.talent=['swim']
print'afterreassigntalent'
printid(bird.name),bird.name
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.name),bird2.name
printid(bird2.talent),bird2.talent
printid(chicken.name),chicken.name
printid(chicken.talent),chicken.talent
print'----------------------------'
#洗掉新天赋树（对新来的类属性中的元素进行修改）
bird.talent[0]='dance'
print'changingelementafterreassigningtalent'
printid(bird.name),bird.name
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.name),bird2.name
printid(bird2.talent),bird2.talent
printid(chicken.name),chicken.name
printid(chicken.talent),chicken.talent
print'----------------------------'
运行结果：
代码如下:
pastgiftmacbookpro:pythonpastgift$./changeattributetest.py
originalattr
bird
['fly']
bird
['fly']
bird
['fly']
----------------------------
afterchangingname
birdnamechanged!
['fly']
bird
['fly']
bird
['fly']
----------------------------
afterchangingtalent(alist)
birdnamechanged!
['walk']
bird
['walk']
bird
['walk']
----------------------------
afterreassigntalent
birdnamechanged!
['swim']
bird
['walk']
bird
['walk']
----------------------------
changingelementafterreassigningtalent
birdnamechanged!
['dance']
bird
['walk']
bird
['walk']
----------------------------
在「origin」的时候，同类对象，子类对象的相同类属性的地址都是相同的——这就是所谓的「共享」。
修改name之后，只有被修改的对象name属性发生变化。这是因为对name的赋值操作实际上就是换了一个字符串，重新引用。字符串本身并没有发生变化。所以并没有在同类和子类之间产生互相影响。
接下来，修改talent中的元素。这时，情况有所改变：同类及其子类的talent属性都一起跟着变了——这很好理解，因为它们都引用的内存地址都一样，引用的是同一个对象。
再接下来，给talent重新赋值，也就是改成引用另外一个对象。结果是只有本实例的talent属性变化了。从内存地址可以看出，本实例和其他实例的talent属性已经不再指向相同的对象了。就是说「至此，本实例已经是圈外人士了」。
那么，最后再次修改talent中元素后，对其他实例无影响的结果也是很好理解了。因为已经是「圈外人士」了嘛，我再怎么折腾也都是自己的事情了。
所以，「类属性在同类及其子类之间互相影响」必须有一个前提条件：实例建立后，其类属性从来没有被重新赋值过，即类属性依然指向最初所指向的内存地址。
最后提一下对象属性
如下代码：
代码如下:
#!/usr/bin/envpython
classbird(object):
def__init__(self):
self.talent=['fly']
bird=bird()
bird2=bird()
#刚开始的情形
print'origin'
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.talent),bird2.talent
print'--------------------'
#修改其中一个对象的属性
bird.talent[0]='walk'
print'afterchangingattribute'
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.talent),bird2.talent
print'--------------------'
#作死：两个对象的属性指向同一个内存地址，再修改
bird.talent=bird2.talent
bird.talent[0]='swim'
print'assigntoanotherattributeandchangeit'
printid(bird.talent),bird.talent
printid(bird2.talent),bird2.talent
print'--------------------'
运行结果：
代码如下:
pastgiftmacbookpro:pythonpastgift$./changeattributetest2.py
origin
['fly']
['fly']
--------------------
afterchangingattribute
['walk']
['fly']
--------------------
assigntoanotherattributeandchangeit
['swim']
['swim']
--------------------
由于对象属性就算内容完全一样（刚初始化后的属性内容一般都是一样的），也会分配到完全不同的内存地址上去。所以不存在「同类对象之间影响」的情况。
但如果让一个对象的属性和另一个对象的属性指向同一个地址，两者之间（但也仅限两者之间）便又互相牵连起来。