重温SQL——行转列，列转行

2015-05-04来源：易贤网

行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。

我们首先先通过一个老生常谈的例子，学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列

CREATE TABLE [StudentScores]

(

[UserName] NVARCHAR(20), --学生姓名

[Subject] NVARCHAR(30), --科目

[Score] FLOAT, --成绩

)

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '语文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '数学', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '英语', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Nick', '生物', 85

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '语文', 80

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '数学', 90

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '英语', 70

INSERT INTO [StudentScores] SELECT 'Kent', '生物', 85

如果我想知道每位学生的每科成绩，而且每个学生的全部成绩排成一行，这样方便我查看、统计，导出数据

SELECT

UserName,

MAX(CASE Subject WHEN '语文' THEN Score ELSE 0 END) AS '语文',

MAX(CASE Subject WHEN '数学' THEN Score ELSE 0 END) AS '数学',

MAX(CASE Subject WHEN '英语' THEN Score ELSE 0 END) AS '英语',

MAX(CASE Subject WHEN '生物' THEN Score ELSE 0 END) AS '生物'

FROM dbo.[StudentScores]

GROUP BY UserName

查询结果如图所示，这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了

接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表（仅仅为了说明，举的一个小例子），

CREATE TABLE [Inpours]

(

[ID] INT IDENTITY(1,1),

[UserName] NVARCHAR(20), --游戏玩家

[CreateTime] DATETIME, --充值时间

[PayType] NVARCHAR(20), --充值类型

[Money] DECIMAL, --充值金额

[IsSuccess] BIT, --是否成功 1表示成功， 0表示失败

CONSTRAINT [PK_Inpours_ID] PRIMARY KEY(ID)

)

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-05-01', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '支付宝', 50, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '张三', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-06-14', '手机短信', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '李四', '2010-07-14', '支付宝', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '王五', '2010-07-14', '工商银行卡', 100, 1

INSERT INTO Inpours SELECT '赵六', '2010-07-14', '建设银行卡', 100, 1

下面来了一个统计数据的需求，要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的

代码

Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,

CASE PayType WHEN '支付宝' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付宝',

CASE PayType WHEN '手机短信' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手机短信',

CASE PayType WHEN '工商银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商银行卡',

CASE PayType WHEN '建设银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建设银行卡'

FROM Inpours

GROUP BY CreateTime, PayType

如图所示，我们这样只是得到了这样的输出结果，还需进一步处理，才能得到想要的结果

名单1

SELECT

CreateTime,

ISNULL(SUM([支付宝]) , 0) AS [支付宝] ,

ISNULL(SUM([手机短信]) , 0) AS [手机短信] ,

ISNULL(SUM([工商银行卡]), 0) AS [工商银行卡] ,

ISNULL(SUM([建设银行卡]), 0) AS [建设银行卡]

FROM

(

SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,

CASE PayType WHEN '支付宝' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '支付宝' ,

CASE PayType WHEN '手机短信' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '手机短信',

CASE PayType WHEN '工商银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '工商银行卡',

CASE PayType WHEN '建设银行卡' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS '建设银行卡'

FROM Inpours

GROUP BY CreateTime, PayType

) T

GROUP BY CreateTime

其实行转列，关键是要理清逻辑，而且对分组（Group by）概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下，我们就能轻松解决这个问题

代码

Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->DECLARE @cmdText VARCHAR(8000);

DECLARE @tmpSql VARCHAR(8000);

SET @cmdText = 'SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,' + CHAR(10);

SELECT @cmdText = @cmdText + ' CASE PayType WHEN ''' + PayType + ''' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ''' + PayType

+ ''',' + CHAR(10) FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T

SET @cmdText = LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -2) --注意这里，如果没有加CHAR(10) 则用LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -1)

SET @cmdText = @cmdText + ' FROM Inpours GROUP BY CreateTime, PayType ';

SET @tmpSql ='SELECT CreateTime,' + CHAR(10);

SELECT @tmpSql = @tmpSql + ' ISNULL(SUM(' + PayType + '), 0) AS ''' + PayType + ''',' + CHAR(10)

FROM (SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T

SET @tmpSql = LEFT(@tmpSql, LEN(@tmpSql) -2) + ' FROM (' + CHAR(10);

SET @cmdText = @tmpSql + @cmdText + ') T GROUP BY CreateTime ';

PRINT @cmdText

EXECUTE (@cmdText);

下面是通过PIVOT来进行行转列的用法，大家可以对比一下，确实要简单、更具可读性（呵呵，习惯的前提下）

代码

Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->SELECT

CreateTime, [支付宝] , [手机短信],

[工商银行卡] , [建设银行卡]

FROM

(

SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime,PayType, Money

FROM Inpours

) P

PIVOT (

SUM(Money)

FOR PayType IN

([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡])

) AS T

ORDER BY CreateTime

有时可能会出现这样的错误：

消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行

‘PIVOT’ 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值，以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息，请参见帮助。

这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息，请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。例如，只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了， Test 是所在数据库的名称。

下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表

代码

Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->CREATE TABLE ProgrectDetail

(

ProgrectName NVARCHAR(20), --工程名称

OverseaSupply INT, --海外供应商供给数量

NativeSupply INT, --国内供应商供给数量

SouthSupply INT, --南方供应商供给数量

NorthSupply INT --北方供应商供给数量

)

INSERT INTO ProgrectDetail

SELECT 'A', 100, 200, 50, 50